Новинки

Последние комментарии

Эта система использует технику, которая называется программный синтез: создает новую программу, копируя строки кода из уже существующего программного обеспечения – почти как настоящий программист. Сравнивая начало и конец каждого фрагмента кода, DeepCoder выясняет, какие части кода понадобятся для достижения нужного результата.
Машина будущего будет не просто везти вас – она захочет с вами познакомиться поближе. На выставке Consumer Electronics Show были представлены не только самоуправляемые автомобили, но и автомобили способные персонализировать водительский опыт. Наличие искусственного интеллекта (ИИ) и распознавание лиц позволит автомобилю автоматически пустить вас внутрь (если конечно это ваша машина), подстроить сидение, освещение, музыку и другие элементы интерь
Цифровая система отправляет роботу заказы, которые клиенты сделали на кассе. Затем робот начинает жарить котлеты, в процессе он отслеживает время и температуру и сообщает человеку когда нужно положить сыр или какую-то другую добавку. Робот может только жарить продукты на гриле – накладывать в готовые бургеры салат, помидоры и поливать их фирменным соусом, он еще не научился. Несмотря на это, его ИИ можно обучить готовить другие блюда и адаптирова

Роботы учатся доверять людям

Опубликовано
«Ты доверяешь мне?», спрашивает оператор. «Да», коротко отвечает робот. Оператор объясняет, что перед роботом не твердая стена, а всего лишь две пустых коробки от настенных часов. После чего робот стоимостью $16 000 долларов, говорит «Оkay» и проходит сквозь препятствие.

Начнут ли роботы думать как люди?

Опубликовано
Как вы думаете, что произойдет, если искусственный интеллект (ИИ) достигнет человеческого уровня? Бен Росс, специалист в области пользовательского опыта и управления продуктами MYOB, считает, что сам вопрос поставлен неверно. Глядя на достижения аппаратного и программного обеспечения, надо спрашивать не «если», а «когда».
В последнее время, роботы научились играть на барабанах и крутить предметы в «руках». Правда, распознавать и поднимать незнакомые объекты они до сих пор не могут. Точнее не могли – пока не появился робот DexNet 2.0. Исследователи из университета Беркли, использовали машинное обучение для тренировки искусственного интеллекта, и теперь робот, с вероятностью 99 процентов определяет и поднимает предметы, находящиеся перед ним.
Компания Microsoft запустила приложение для iPhone, созданное для слепых и слабовидящих людей. Приложение Seeing AI работает на базе нейросетей и машинного обучения. Пользователь может держать телефон перед собой, а «компьютерное зрение» расскажет ему, что происходит вокруг, прочитает текст и даже распознает мимику друга.
Исследовательская компания Илона Маска, OpenAI, уже давно уделяет внимание машинному обучению. Они разработали систему машинного обучения, благодаря которой, ИИ улучшает качество принятых решений, путем проб и ошибок. Недавно, компания продемонстрировала свои разработки в турнире The International, посвященном игре Dota 2.
Технологические гиганты, такие как Intel и IBM начали разрабатывать чипы искусственного интеллекта, которые в точности повторяют работу мозга – ведь, именно мозг, самый мощный компьютер, из всех нам известных.
В прошлом году, во время презентации телефона Google Pixel 2, компания также представила крошечную камеру Google Clips, которая использует ИИ, чтобы определить лучший момент для съемки фото. Сейчас, устройство за 249 долларов, уже поступило в продажу на сайте store.google.com, однако на его доставку потребуется около месяца.